Statistica
Responsabile del modulo
Costanzo Limoni, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera italiana
Descrizione
L'analisi delle variabili di tipo sociosanitario ha assunto un questi ultimi anni un'importanza sempre maggiore. L'utilizzo di tecniche statistiche anche molto sofisticate è ora possibile tramite l'uso di programmi specifici di tipo professionale quali SPSS (Statistical Package for the Social Science).
Il corso si propone di presentare gli strumenti statistici ed informatici necessari per l'analisi di variabili di tipo sociosanitario, di fornire le conoscenze necessarie per analizzare in modo indipendente una banca dati servandosi di un adeguato supporto informatico e di interpretare i risultati di ricerche scientifiche servandosi delle tecniche statistiche di tipo inferenziale.
Obiettivi
Acquisire un'autonoma capacità di analizzare dati sociosanitari, di rappresentarli mediante statistiche descrittive, di analizzarli mediante la statistica inferenziale e di indagarne correzioni o rapporti di causalità mediante la tecnica della regressione multipla.
Destinatari
Dirigenti e persone con responsabilità gestionali di servizi sanitari e sociosanitari (medici, psicologi, sociologi, giuristi, operatori sanitari e sociali), quadri dall’amministrazione pubblica in generale, direttori di cliniche, case per anziani e istituti sociali, persone che svolgono un’attività politica a livello comunale o cantonale.
Osservazioni
Il corso è parte integrante del MAS in economia e gestione sanitaria e sociosanitaria (Net-MEGS). Per poter accreditare il modulo all’interno di Net-MEGS fanno testo le condizioni di ammissione al Master, si veda il Regolamento di Net-MEGS, art. 8 criteri di ammissione.
Il modulo può tuttavia essere frequentato singolarmente, quale corso d’aggiornamento professionale e culturale puntuale. In questo caso non vi sono condizioni particolari di ammissione.
Temi trattati nel corso
- Introduzione alla statistica descrittiva e all'esplorazione dei dati, segue laboratorio SPSS per l'esplorazione grafica dei dati.
- La correlazione e la regressione lineare semplice, segue laboratorio SPSS per lo studio della relazione tra due variabili e della regressione lineare.
- Elementi di probabilità (esercizi).
- La distribuzione di probabilità normale (esercizi).
- Le distribuzioni di campionamento (esercizi).
- La stima di parametri di una popolazione (esercizi).
- La stima di una media e di una proporzione (esercizi).
- Intervealli di confidenza e test d'ipotesi (esercizi).
- Introduzione alla regressione multipla, segue laboratorio SPSS per la risoluzione di casi.
- Studio e risoluzione di un caso.
Informazioni generali
Durata: 28 ore-lezione
Crediti: 2 ECTS
Costo: chf 750.--
